在接受采访时，Michael Saylor 讨论了像比特币这样的加密网络如何促进安全并解决数字信任问题。MicroStrategy 执行主席Michael Saylor在最近接受 Kitco News采访时表示，比特币可能是对抗由人工智能驱动的网络安全威胁的答案，例如 deepfake 。

Saylor 以机器人创建的社交媒体账户为例说明了他的观点。据他介绍，数十亿虚假账户是当今社会数字“内战”的幕后推手，激起了数字平台真实用户的仇恨。

“网络空间的风险是我可以煽动十亿假人，我可以通过让假共和党人仇恨假民主党人或真正的民主党人来制造一场内战。让假民主党人仇恨真正的共和党人，”说技术主管在讨论人工智能和其他下一代技术将如何使深度伪造更便宜和更难检测时。

据拥有超过 300 万推特粉丝的赛勒称，他每天都会收到近 2,000 名假粉丝。“我真的在一个小时内看到，1500 个机器人账户从我的账户中删除，它们是机器人。因此，我们不能再忍受这种现状，”他继续说道。这位高管认为，深度伪造和其他数字信任问题的解决方案在于去中心化身份 (DID)。

去中心化身份是一种自有的独立身份，可实现可信数据交换。换句话说，它是一种验证和控制在线身份和个人信息的方式。

“如果有人想推出十亿个 Twitter 机器人，那将使他们损失十亿笔交易 [...]。通过将密码学的力量与比特币等去中心化加密网络的力量相结合，我们可以将成本和后果带入网络空间”他解释道。

Saylor 的 Microstrategy 是致力于为社交用户和企业解决方案开发加密签名的公司之一。Open AI 的首席执行官 Sam Altman 也在通过他的加密项目 Worldcoin 开发证明人格的技术。为了构建去中心化识别工具，该公司上周完成了一轮 1.15 亿美元的融资。

同样，layer-2 协议 Polygon在 3 月份推出了去中心化身份解决方案。在零知识证明(ZK 证明)的支持下，它使用加密技术允许用户在线验证他们的身份，而无需将他们的敏感信息传递或可能存储在第三方。该产品在宣布开发后近一年问世。

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